Навыки работы с ИИ могут стать таким же минимумом для интеллектуальной работы, как и знание ПК
11 марта 2026 в 12:13
Искусственный интеллект всё глубже проникает в повседневную работу там, где работа людей связана с данными, документами и анализом. Для работодателей уже не просто важно, чтобы соискатель знал технологию. Решающее значение приобретает умение эффективно работать с нейросетями, а именно формулировать точные запросы, критически оценивать полученные ответы и интегрировать выводы в реальные бизнес‑задачи.
По словам Сергея Ахметова, генерального директора HRtech‑компании «Поток», в ближайшие пару лет применение ИИ при подборе персонала превратится в обязательный стандарт для любой интеллектуальной работы.
В McKinsey подчеркивают, что от кандидатов не ждут больших знаний техник промтинга - написания заданий для ИИ. Сейчас бизнесу нужны сотрудники, умеющие профессионально встраивать нейросети в работу. В приоритете навыки "4D": Delegation - грамотное делегирование, Description - четкий контекст, Discernment - критическая оценка и Diligence - этика.
- Пока на первый план выходят верификация фактов и критическое мышление. Ценен тот сотрудник, который может адаптировать сырой ответ машины под бизнес-задачи, добавив человеческую интуицию, - говорит Ахметов.
Появляются и обратные риски. Вместо оценки реальной профессиональной компетенции рекрутеры могут начать судить о кандидате по тому, как он привык работать с конкретным интерфейсом или набором приемов в одном ИИ‑ассистенте. В результате вакансии рискуют отсеивать тех, у кого глубокая профильная база — их быстрее научить пользоваться инструментом, чем восполнять пробелы у соискателя, искусно оперирующего нейросетями, но с меньшей профессиональной подготовкой.
- Важна критическая проверка результата. Даже при идеальном запросе ИИ может ошибиться или упустить важные условия. Ценнее всего - умение быстро отделять полезные подсказки от неточностей, - заключает руководитель направления Т1 ИИ Сергей Голицын.
